医美回归医疗本质：医生回归专业、临床回归技术、产品回归品质
为让医生回归专业、临床回归技术、产品回归品质，中整协会美学医生与整形艺术专委会联合药企、多院校及全国各大医美机构共同启动中国美学医生ETP计划，促进医美行业从医生、临床及产品三个层面回归医疗本质。
美通社 - 医美，整形美容协会 - 2019-04-20
回归分析方法大杂谈——Weibull回归
Weibull回归，有的将其音译为威布尔回归。可能有的人并没有听说过，但是相信大多数人都听说过cox回归。前面也简单说了，在生存分析中，cox回归几乎是一统江湖。然而，这并不是说生存的预后分析中，就只有cox回归了。事实上，很多时候，cox回归未必是最佳选择，或者说，有时其它一些回归也许比cox回归更合适，这里所说的“其它一些回归”就包括Weibull回归。
小白学统计 - 回归分析 - 2018-11-15
常用回归分析方法介绍：logistic回归、poission回归、probit回归、cox回归
回归分析可以说是统计学中内容最丰富、应用最广泛的分支。这一点几乎不带夸张。包括最简单的t检验、方差分析也都可以归到线性回归的类别。而卡方检验也完全可以用logistic回归代替。众多回归的名称张口即来的就有一大片，线性回归、logistic回归、cox回归、poission回归、probit回归等等等等，可以一直说的你头晕。为了让大家对众多回归有一个清醒的认识，这里简单地做一下总结： 1，
MedSci原创 - 回归 - 2012-04-29
probit回归和logistic回归区别
probit回归和logistic回归几乎可以用于相同的数据，对于二分类因变量，这两种方法的结果十分类似。那他们到底有什么区别呢？
MedSci原创 - logistic回归，probit回归 - 2013-08-17
SPSS进行配对logistic回归(条件logistic回归）分析
SPSS中未提供专用的配对logistic回归的功能，通过变换，可以使用其他方法进行分析，常用的就是带有分层的Cox回归模型。
MedSci原创 - SPSS，回归 - 2014-05-06
Logistic回归（1）
本章课程围绕Logistic回归展开，一共分为四小节。第一节课程，通过一幅图形象生动的了解Logistic回归的本质及思想。
MedSci原创 - logistic回归，本质 - 2015-01-04
利用STAN做贝叶斯回归分析：正态回归
作者 Lionel Hertzog译者 钱亦欣贝叶斯统计来自于贝叶斯公式，在回归分析中它一般被写作如下形式：公式中是诸如斜率之类的待估参数集，是我们拥有的数据集。这个等式包含了参数的先验信息（即“我”认为的回归系数的正负等等），又利用观测数据的似然函数将先验
MedSci原创 - 贝叶斯回归 - 2017-05-30
Logistic回归（3）
本节课程讲解Logistic回归中的优势、RR/OR/HR的含义，以及在医学中的应用。
MedSci原创 - logistic回归，RR/OR/HR - 2015-01-04
Logistic回归（2）
本节课程讲解Logistic回归模型的建立，以及一些重要的细节问题，包括多重共线性、变量筛选方法、交互作用、哑变量设置、样本量等。
MedSci原创 - logistic回归，模型的建立 - 2015-01-04
logistic回归还是log-binomial回归？RR如何正确估计？
当结局发生率较大时，再使用OR来估计RR时会不准确，建议当结局发生率大于10%时，使用log-binomial回归方法替代logistic回归。Log-binomial 回归模型是广义线性模型的一种特殊类型，由于它很容易得到某一因素率比( rate ratio, RR) 的最大似然估计值，因此，能够作为干预效应评价的选择方法。
临床流行病学和循证医学 - 回归，Logistic - 2016-06-17
回归分析由浅入深介绍
统计分析中，回归分析（regression analysis）可以说是最为常用的寻找影响因素的分析方法了。本文将回归分析整个家族进行简要概述，使大家有一个基本的概念，在以后的文章中则慢慢地详细道来。回归这一个词，是由英国遗传学家Galton首先提出的，100多年前，Galton注意到了一个现象：尽管一般来讲，父亲高，子女身高也高，父亲矮，子女身高也矮。但当父亲身高很高时，他的儿子的身高一般不会
MedSci原创 - 回归分析 - 2012-04-29
logistic回归由浅入深指南
多重线性回归的因变量y是连续型变量，自变量可以是连续的，也可以是分类的。但是现实中，因变量不一定都是连续的，还有其他分类的情形。在这种情况下，用多重线性回归就不合适了， 而logistic回归则是处理这种数据的得力工具。 logistic回归主要在流行病学中应用较多，比较常用的情形是探索某疾病的危
MedSci原创 - Logistic，回归 - 2012-04-29
科研日历—Logistic回归
logistic回归方程：log(p/(1-p))=β0+βiXi。Logistic回归在医学中的应用：1、校正混杂因素：医学研究中，观察对象的某一结局常受到多因素综合影响，包括研究和混杂因素。通过logistic回归，将研究因素、混杂因素及其交互作用均体现在模型中，因此能在控制混杂因素的作用下，对研究因素与结局变量间的联系作出定量描述。需注意的是，校正混杂需结合统计模型和医学专业知识。
MedSci原创 - 统计方法，logistic回归 - 2019-11-08
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