Joinpoint 回归模型，了解一下
Joinpoint回归模型又称片段回归（piecewise regression），线段回归（broken-line）或多阶段回归（multi
临床流行病学和循证医学 - Joinpoint，回归模型 - 2018-09-24
用SPSS Modeler 建立线性回归预测模型
SPSS Modeler 是一组数据挖掘工具，通过这些工具可以采用商业技术快速建立预测性模型， 并将其应用于商业活动，从而改进决策过程。将通过一个理赔欺诈检测的实际商业应用来介绍如何用 IBM SPSS Modeler 建立、分析及应用线性回归分析模型。实际上，医学数据模型与之十分类似。回归分析（Regression Analysis）是一种统计学上对数据进行分析的方法，主要是希望探讨数据
MedSci原创 - SPSS，预测 - 2015-12-28
统计建模：回归，深度学习，模型可解释性？
六年前，听一位医学统计的泰斗讲 logistic 回归，说，为什么 logistic 回归叫做logistic？
法晓 - 统计，建模 - 2018-11-06
改进回归模型效果的六个小技巧
改进回归模型效果的六个小技巧 Six quick tips to improve your regression modeling 1. 拟合大量模型。构思一系列可能的模型，从最简单到不可承受之繁。逐一尝试并及时舍弃，存留高效且相对简洁的模型。当然，需要提高模型拟合效率以实现此目的。 2. 使你的模型运算更快、更可信。
医学统计分析精粹 - 回归模型，技巧 - 2015-12-18
基于Cox回归模型构建疾病风险评分工具
常见做法，采用Logistic回归模型构建疾病风险评分工具。但有时我们在研究中要考虑事件发生的时间因素，需要采用Cox回归来构建疾病预测模型，如何
医咖会 - 疾病风险评分 - 2020-03-19
医美回归医疗本质：医生回归专业、临床回归技术、产品回归品质
为让医生回归专业、临床回归技术、产品回归品质，中整协会美学医生与整形艺术专委会联合药企、多院校及全国各大医美机构共同启动中国美学医生ETP计划，促进医美行业从医生、临床及产品三个层面回归医疗本质。
美通社 - 医美，整形美容协会 - 2019-04-20
多终点生存分析：请用更先进的竞争风险模型替代Cox回归！
数据库中收集了发生肝转移的时间，用传统的Cox回归分析发现慢乙肝竟是肝转移的保护因素。也就是说，慢乙肝患者比其他
与时推移 - 竞争风险模型 - 2022-10-26
回归分析方法大杂谈——Weibull回归
Weibull回归，有的将其音译为威布尔回归。可能有的人并没有听说过，但是相信大多数人都听说过cox回归。前面也简单说了，在生存分析中，cox回归几乎是一统江湖。然而，这并不是说生存的预后分析中，就只有cox回归了。事实上，很多时候，cox回归未必是最佳选择，或者说，有时其它一些回归也许比cox回归更合适，这里所说的“其它一些回归”就包括Weibull回归。
小白学统计 - 回归分析 - 2018-11-15
SPSS进行生存分析的Cox回归模型（比例风险模型）
一、生存分析基本概念 1、事件（Event） 指研究中规定的生存研究的终点，在研究开始之前就已经制定好。根据研究性质的不同，事件可以是患者的死亡、疾病的复发、仪器的故障，也可以是下岗工人的再就业等等。 2、生存时间(Survival time) 指从某一起点到事件发生所经过的时间。生存是一个广义的概念，不仅仅指医学中的存活，也可以是机器出故障前的正常运行时间，或者下岗工人再就业前的待业时间
MedSci原创 - SPSS，Cox回归 - 2014-05-06
高大上的lasso回归模型图，怎么来的？
今天我们来聊一聊lasso回归算法。与预后有关的文章，传统的做法一般会选择多变量cox回归，高级做法自然就是我们今天的lasso分析。
网络 - LASSO回归 - 2020-08-15
巧用LASSO回归构建高预测水平的临床预后模型
对于医生来说，如果有某种“特定功能”来预测患者是否会有未知结果，那么许多医疗实践模式或临床决策都会改变。在临床上，几乎每天我们都会听到这样的叹息：“如果我能提前知道
网络 - LASSO回归 - 2020-07-26
常用回归分析方法介绍：logistic回归、poission回归、probit回归、cox回归
回归分析可以说是统计学中内容最丰富、应用最广泛的分支。这一点几乎不带夸张。包括最简单的t检验、方差分析也都可以归到线性回归的类别。而卡方检验也完全可以用logistic回归代替。众多回归的名称张口即来的就有一大片，线性回归、logistic回归、cox回归、poission回归、probit回归等等等等，可以一直说的你头晕。为了让大家对众多回归有一个清醒的认识，这里简单地做一下总结： 1，
MedSci原创 - 回归 - 2012-04-29
probit回归和logistic回归区别
probit回归和logistic回归几乎可以用于相同的数据，对于二分类因变量，这两种方法的结果十分类似。那他们到底有什么区别呢？
MedSci原创 - logistic回归，probit回归 - 2013-08-17
问:Logistic回归模型为什么要先做单因素,然后做多因素
问: Logistic回归模型为什么要先做单因素,然后做多因素有的文献上是直接做卡方检验有意义的再进入回归模型，但是有的是Logistic 单因素分析，然后在进行多因素分析，不知道这个操作过程在SPSS答: logistic回归在分析时是否必须按照“单因素—多因素”的分析过程，是否必须先进行单因素分析，然后才能进行多因素分析？单因素分析是否必须的？这
Logistic - 2010-12-19
为您找到相关结果约500个
