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NEJM:<font color="red">回归热</font>螺旋体感染-案例报道

NEJM:回归热螺旋体感染-案例报道

一名16岁的男性索马里难民因出现严重的头痛和腹痛被送往当地医院就诊。  生命体征监测结果为:体温高热41°C,心率为105次/分钟,BP为95 / 50 mm Hg和氧饱和度为98%(未吸氧)。  另外,该患者意识逐渐出现模糊并伴有腹部压痛症状。  值得注意的是,实验室检查结果中,白细胞增多(>17×109/L),C-反应蛋白水平升高(250mg/L),血

MedSci原创 - 回归热,螺旋体,感染 - 2016-08-05

医美<font color="red">回归</font>医疗本质:医生<font color="red">回归</font>专业、临床<font color="red">回归</font>技术、产品<font color="red">回归</font>品质

医美回归医疗本质:医生回归专业、临床回归技术、产品回归品质

为让医生回归专业、临床回归技术、产品回归品质,中整协会美学医生与整形艺术专委会联合药企、多院校及全国各大医美机构共同启动中国美学医生ETP计划,促进医美行业从医生、临床及产品三个层面回归医疗本质。

美通社 - 医美,整形美容协会 - 2019-04-20

<font color="red">回归</font>分析方法大杂谈——Weibull<font color="red">回归</font>

回归分析方法大杂谈——Weibull回归

Weibull回归,有的将其音译为威布尔回归。可能有的人并没有听说过,但是相信大多数人都听说过cox回归。前面也简单说了,在生存分析中,cox回归几乎是一统江湖。然而,这并不是说生存的预后分析中,就只有cox回归了。事实上,很多时候,cox回归未必是最佳选择,或者说,有时其它一些回归也许比cox回归更合适,这里所说的“其它一些回归”就包括Weibull回归

小白学统计 - 回归分析 - 2018-11-15

R语言:线性<font color="red">回归</font>+样条<font color="red">回归</font>+Nomogram,全搞定

R语言:线性回归+样条回归+Nomogram,全搞定

载入我们用到的数据集

医学统计与分析 - R语言,Nomogram,样条回归 - 2020-03-17

常用回归分析方法介绍:logistic回归、poission回归、probit回归、cox回归

回归分析可以说是统计学中内容最丰富、应用最广泛的分支。这一点几乎不带夸张。包括最简单的t检验、方差分析也都可以归到线性回归的类别。而卡方检验也完全可以用logistic回归代替。众多回归的名称张口即来的就有一大片,线性回归、logistic回归、cox回归、poission回归、probit回归等等等等,可以一直说的你头晕。为了让大家对众多回归有一个清醒的认识,这里简单地做一下总结: 1,

MedSci原创 - 回归 - 2012-04-29

probit回归和logistic回归区别

probit回归和logistic回归几乎可以用于相同的数据,对于二分类因变量,这两种方法的结果十分类似。那他们到底有什么区别呢?

MedSci原创 - logistic回归,probit回归 - 2013-08-17

SPSS进行配对logistic回归(条件logistic回归)分析

SPSS中未提供专用的配对logistic回归的功能,通过变换,可以使用其他方法进行分析,常用的就是带有分层的Cox回归模型。

MedSci原创 - SPSS,回归 - 2014-05-06

Logistic回归(1)

本章课程围绕Logistic回归展开,一共分为四小节。第一节课程,通过一幅图形象生动的了解Logistic回归的本质及思想。

MedSci原创 - logistic回归,本质 - 2015-01-04

利用STAN做贝叶斯回归分析:正态回归

作者  Lionel Hertzog译者 钱亦欣贝叶斯统计来自于贝叶斯公式,在回归分析中它一般被写作如下形式:公式中是诸如斜率之类的待估参数集,是我们拥有的数据集。这个等式包含了参数的先验信息(即“我”认为的回归系数的正负等等),又利用观测数据的似然函数将先验

MedSci原创 - 贝叶斯回归 - 2017-05-30

Logistic回归(3)

本节课程讲解Logistic回归中的优势、RR/OR/HR的含义,以及在医学中的应用。

MedSci原创 - logistic回归,RR/OR/HR - 2015-01-04

Logistic回归(2)

本节课程讲解Logistic回归模型的建立,以及一些重要的细节问题,包括多重共线性、变量筛选方法、交互作用、哑变量设置、样本量等。

MedSci原创 - logistic回归,模型的建立 - 2015-01-04

logistic回归还是log-binomial回归?RR如何正确估计?

当结局发生率较大时,再使用OR来估计RR时会不准确,建议当结局发生率大于10%时,使用log-binomial回归方法替代logistic回归。Log-binomial 回归模型是广义线性模型的一种特殊类型,由于它很容易得到某一因素率比( rate ratio, RR) 的最大似然估计值,因此,能够作为干预效应评价的选择方法。

临床流行病学和循证医学 - 回归,Logistic - 2016-06-17

回归分析由浅入深介绍

统计分析中,回归分析(regression analysis)可以说是最为常用的寻找影响因素的分析方法了。本文将回归分析整个家族进行简要概述,使大家有一个基本的概念,在以后的文章中则慢慢地详细道来。回归这一个词,是由英国遗传学家Galton首先提出的,100多年前,Galton注意到了一个现象:尽管一般来讲,父亲高,子女身高也高,父亲矮,子女身高也矮。但当父亲身高很高时,他的儿子的身高一般不会

MedSci原创 - 回归分析 - 2012-04-29

logistic回归由浅入深指南

多重线性回归的因变量y是连续型变量,自变量可以是连续的,也可以是分类的。但是现实中,因变量不一定都是连续的,还有其他分类的情形。在这种情况下,用多重线性回归就不合适了, 而logistic回归则是处理这种数据的得力工具。 logistic回归主要在流行病学中应用较多,比较常用的情形是探索某疾病的危

MedSci原创 - Logistic,回归 - 2012-04-29

科研日历—Logistic回归

logistic回归方程:log(p/(1-p))=β0+βiXi。Logistic回归在医学中的应用:1、校正混杂因素:医学研究中,观察对象的某一结局常受到多因素综合影响,包括研究和混杂因素。通过logistic回归,将研究因素、混杂因素及其交互作用均体现在模型中,因此能在控制混杂因素的作用下,对研究因素与结局变量间的联系作出定量描述。需注意的是,校正混杂需结合统计模型和医学专业知识。

MedSci原创 - 统计方法,logistic回归 - 2019-11-08

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