开云app官网登录入口网页版-官方正版

Science采访<font color="red">数据模型</font>专家：肥胖是种传染病

Science采访数据模型专家：肥胖是种传染病

一些研究小组正在尝试在人群中建模肥胖模型，把它当作一种通过相互作用在人群中传播的“社会传染病”。Science杂志社的记者对他们进行了采访，访谈于2月19日发布于Science的网站上。

生物探索 - 肥胖，数据模型，疾病 - 2017-02-21

Leukemia:多中心<font color="red">数据模型</font>预测IgD骨髓瘤预后

Leukemia:多中心数据模型预测IgD骨髓瘤预后

该研究描述了356例IgD骨髓瘤患者的临床特征，并开发并验证了包含5个基线临床变量的预测模型，该模型可以将IgD患者分为标准风险和高危。

MedSci原创 - 预后，总生存期，多中心研究，IgD骨髓瘤，LASSO Cox回归模型 - 2021-04-04

当人工智能遇上传统中医 <font color="red">数据模型</font>能够预测危急重症

当人工智能遇上传统中医数据模型能够预测危急重症

近日，美国梅奥医学中心呼吸重症研究室主任Ognjen Gajic正式开启他的第二次中国之旅。在参观北京多家医院之后，Ognjen Gajic心生疑惑：国外ICU平均住院日在2天左右，而国内医院却达到了十几天。Ognjen Gajic认为，这一现象与患者没有坚持做好慢病管理具有直接关联。带着他的疑惑与答案，一场关于慢病管理与人工智能的讨论在首届慢病管理中医诊疗会议上正式上演。理论：中医+人工智能

健康界 - 人工智能，传统中医 - 2017-10-15

2021年10月4日简报：<font color="red">数据模型</font>预测明年春天将恢复正常生活；口罩与疫苗将是未来的标配；新冠疫苗加强针方案逐步成熟

2021年10月4日简报：数据模型预测明年春天将恢复正常生活；口罩与疫苗将是未来的标配；新冠疫苗加强针方案逐步成熟

截至北京时间2021年10月4日7时01分，Worldometers世界实时统计数据显示，全球累计确诊新冠肺炎（COVID-19）病例超过23568万例，新增288,656例，达到235,686,03

MedSci整理 - 新冠肺炎 - 2021-10-04

临床生存<font color="red">数据</font>新视角:竞争风险<font color="red">模型</font>

临床生存数据新视角:竞争风险模型

临床数据常表现为随访纵向生存资料。由于失访等原因终止时间仍未观察到终点事件，某些研究对象确切的失效时间无法获得，而只知失效事件发生在某特定时间之后的现象称为右删失。右删失数据是临床研究中最常见的生存数据类型，例如患者因术后早期死亡而观察不到远期术后并发症结果，此时若忽略死亡带来的偏倚而直接采用经典Cox分析并发症影响因素是否合理？

中华流行病学杂志 - 生存数据，竞争风险模型 - 2019-09-25

基于生存预测<font color="red">模型</font>，对FLAURA研究OS<font color="red">数据</font>进行预测

美国临床肿瘤学会（ASCO）成立于1964年，ASCO年会是世界上规模最大，学术水平最高，最具权威的临床肿瘤学会议。2019年ASCO年会即将于5月31日至6月4日在美国芝加哥举办，今年的主题为“Caring for Every Patient， Learning from Every Patient”，本次会议中众多最新研究结果将公布。在EGFR突变阳性晚期非小细胞肺癌一线治疗上，FLAURA研

肿瘤资讯 - 生存预测模型，FLAURA研究，OS数据预测 - 2019-05-28

Radiology：使用较少<font color="red">数据</font>的胸片<font color="red">模型</font>的简化转移学习

Radiology：使用较少数据的胸片模型的简化转移学习

移学习是一种机器学习方法，将在一项任务上训练的模型重新用于不同但相关的任务，可以减少对大型数据集的需求。

MedSci原创 - 机器学习，胸片，转移学习 - 2023-01-15

【梅斯直播】临床预测<font color="red">模型</font>实战训练-基于公开<font color="red">数据</font>库

【梅斯直播】临床预测模型实战训练-基于公开数据库

近年来，临床预测模型的出现为医学科研带来了新的机遇和优势。近几年pubmed中收录的相关文连年递增，国内相关研究其实相对还比较少，我国近年

网络 - 2023-11-09

AI深度学习干细胞，大<font color="red">数据</font>预测疾病<font color="red">模型</font>

AI深度学习干细胞，大数据预测疾病模型

对于干细胞生物学家来说，他们一直以来怀疑猜测两个遗传物质上克隆的干细胞是否完全相同。近日，这一生物学领域的惊人多样性现象在西雅图得以进一步确认——6000多张荧光标记的诱导性多能干细胞（iPS）图片揭示了大量丰富的细胞生物学基础信息。“世界上没有两片完全相同的树叶。”对于干细胞生物学家来说，他们一直以来怀疑猜测两个遗传物质上克隆的干细胞是否完全相同。近日，这一生物学领域的惊人多样性现象在西雅图得以

药明康德 - 人工智能，干细胞 - 2017-04-08