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Nucleic Acids Res:<font color="red">空间</font><font color="red">转录</font><font color="red">组</font><font color="red">学</font>数据挖掘新算法——DeepST

Nucleic Acids Res:空间转录数据挖掘新算法——DeepST

研究团队研发了基于深度学习的空间域识别技术(DeepST)。DeepST使用预先训练好的深度神经网络模型从组织形态信息(H&E染色图片)中提取图像特征,然后将提取的特征与基因表达和空间位置数据集成,

测序中国 - 数据挖掘,算法,空间转录组学 - 2022-10-24

Nat Biotechnol发表新<font color="red">空间</font><font color="red">组</font><font color="red">学</font>方法,同步实现<font color="red">转录</font><font color="red">组</font>和代谢<font color="red">组</font>的<font color="red">空间</font>多模态精确分析

Nat Biotechnol发表新空间方法,同步实现转录和代谢空间多模态精确分析

研究团队证明了在单个组织切片中结合SRT和MALDI-MSI并保留两种模式的特异性和敏感性的可能性,并在多巴胺和帕金森病条件下的小鼠和人类大脑样本中证明了该方法的潜力。

测序中国 - 空间多模态精确分析 - 2023-10-03

Nat Methods:基于测序的11种<font color="red">空间</font><font color="red">转录</font><font color="red">组</font><font color="red">学</font>方法的系统比较

Nat Methods:基于测序的11种空间转录方法的系统比较

研究团队选择了一系列具有明确定义的组织结构特征的组织作为参考,使用其生成数据比较了11种sST方法。

测序中国 - 单细胞转录组测序,空间转录组技术 - 2024-08-03

Science:利用<font color="red">空间</font><font color="red">转录</font><font color="red">组</font><font color="red">学</font>技术可视化观察组织中的基因表达

Science:利用空间转录技术可视化观察组织中的基因表达

在一项新的研究中,来自瑞典卡罗琳斯卡研究所和皇家理工学院等机构的研究人员开发出一种新的被称作空间转录(spatial transcriptomics)的高分辨率方法研究一种组织中哪些基因是有活性的

生物谷 Bioon.co - 转化医学,转录,RNA - 2016-07-04

<font color="red">空间</font><font color="red">转录</font><font color="red">组</font><font color="red">学</font>方法EEL FISH:可实现高复用、高<font color="red">空间</font>通量和高分辨的原位单细胞分析

空间转录方法EEL FISH:可实现高复用、高空间通量和高分辨的原位单细胞分析

大脑是一个高度结构化的器官,包含多种细胞类型,具有复杂的空间模式组织。目前研究分析这些不同细胞类型之间的组织和空间关系仍具有挑战性。

测序中国 - 空间转录组学方法,高空间通量,高分辨的原位单细胞分析 - 2022-11-13

Nature:<font color="red">空间</font><font color="red">转录</font><font color="red">组</font><font color="red">学</font>开辟记忆编码新视角:长期恐惧记忆的分子地图

Nature:空间转录开辟记忆编码新视角:长期恐惧记忆的分子地图

研究员通过高分辨率的空间和单细胞转录学分析,研究者能够在分子和细胞层面上阐明BLA在长期记忆中的作用。

生物探索 - 长期记忆,BLA,空间转录组学 - 2024-02-13

eGastroenterology:基于<font color="red">空间</font><font color="red">转录</font><font color="red">组</font><font color="red">学</font>揭示HBV及其与HDV和HIV共感染的生物<font color="red">学</font>特征

eGastroenterology:基于空间转录揭示HBV及其与HDV和HIV共感染的生物特征

该研究首次利用空间转录技术解析HBV及其与HDV和HIV共感染的生物特征。

eGastroenterology - HIV,HBV,HDV,生物学特征 - 2024-08-06

Science:<font color="red">空间</font><font color="red">组</font><font color="red">学</font>技术概览与展望

Science:空间技术概览与展望

该综述系统地介绍了空间技术的丰富种类,阐明了其原理、优势和局限性,并就这一领域目前面临的挑战提供了观点和建议。

测序中国 - 空间组学 - 2023-08-26

ATVB:了解冠状动脉粥样硬化斑块稳定性的<font color="red">空间</font><font color="red">转录</font><font color="red">组</font><font color="red">学</font>方法

ATVB:了解冠状动脉粥样硬化斑块稳定性的空间转录方法

本研究不仅推动了我们对冠状动脉粥样硬化斑块稳定性机制的认识,还为未来开发针对性治疗提供了有力支持。通过更好地理解这些复杂的生物学过程,我们将能够制定更为有效的策略,以应对冠心病这一全球性健康挑战。

MedSci原创 - 冠状动脉粥样硬化性心脏病 - 2024-09-10

<font color="red">空间</font><font color="red">转录</font><font color="red">组</font><font color="red">学</font>新方法FISHnCHIPs可准确映射细胞类型

空间转录新方法FISHnCHIPs可准确映射细胞类型

研究团队提出了一种灵敏、稳健、可扩展的空间转录方法“FISHnCHIPs”,可对细胞类型和基因表达程序进行原位分析。

测序中国 - 空间转录组学,FISHnCHIPs - 2024-04-15

Mol Cancer:彭勇/姚晓军合作发表<font color="red">空间</font><font color="red">转录</font><font color="red">组</font><font color="red">学</font>及其在癌症研究中的应用进展的综述

Mol Cancer:彭勇/姚晓军合作发表空间转录及其在癌症研究中的应用进展的综述

该文章概述了空间转录技术的发展、空间转录学工具及其在癌症研究中的应用,并讨论了当前空间转录方法的局限性和挑战,以及未来的发展和前景。

iNature - 癌症研究,空间转录组学 - 2024-07-24

Cell子刊:定制化、低成本的高分辨率纳米图案<font color="red">空间</font><font color="red">转录</font><font color="red">组</font><font color="red">学</font>平台Nova-ST

Cell子刊:定制化、低成本的高分辨率纳米图案空间转录平台Nova-ST

介绍新型空间转录技术 Nova-ST,阐述其工作流程、性能优势及与其他技术比较,为大规模空间转录学分析提供新方法。

测序中国 - 空间转录组学,Nova-ST - 2024-09-05

Nature Genetics:高通量<font color="red">空间</font><font color="red">转录</font><font color="red">组</font>技术推动器官发生研究:MAGIC-seq为临床多组<font color="red">学</font>研究提供新工具

Nature Genetics:高通量空间转录技术推动器官发生研究:MAGIC-seq为临床多组研究提供新工具

介绍创新的空间转录技术 MAGIC-seq,其结合多种技术提升标记效率,在多方面表现优势,可构建 3D 图谱,应用前景广泛。

生物探索 - 空间转录组学,MAGIC-seq,微流体技术 - 2024-09-12

Acta Neuropathologica: 神经鞘瘤病的表观遗传<font color="red">学</font>、基因<font color="red">组</font><font color="red">学</font>和<font color="red">转录</font><font color="red">组</font><font color="red">学</font>

Acta Neuropathologica: 神经鞘瘤病的表观遗传、基因转录

神经鞘瘤病(SWNTS)是一种遗传性肿瘤易感综合征,是神经纤维瘤病的一种形式。

MedSci原创 - 神经鞘瘤病,LZTR1,基因组学 - 2020-10-13

Circulation:单细胞<font color="red">转录</font><font color="red">组</font><font color="red">学</font>揭示不同器官内皮细胞的<font color="red">转录</font>特征

Circulation:单细胞转录揭示不同器官内皮细胞的转录特征

虽然这些功能上的差异可能被记录在转录中,但维持EC异质性的通路和网络尚未完全明确。

MedSci原创 - 内皮细胞,转录组,单细胞RNA测序 - 2020-09-19

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