用SPSS Modeler 建立线性回归预测模型
将通过一个理赔欺诈检测的实际商业应用来介绍如何用 IBM SPSS Modeler 建立、分析及应用线性回归分析模型。实际上，医学数据模型与之十分类似。回归分析（Regression Analysis）是一种统计学上对数据进行分析的方法，主要是希望探讨数据
MedSci原创 - SPSS，预测 - 2015-12-28
线性回归中非多重共线性假定与解决方案（1）
span> (7.27) (7.28)当样本容量增大时，和也增大，而趋近于总体相关系数，为某一个确定的值，所以与均趋于减小，从而提高了
MedSci原创 - 线性回归，共线性 - 2013-12-18
如何理解线性回归的方差齐性检验
线性回归中，方差齐性是一个必须考虑的前提条件。本文主要介绍一下，如何理解线性回归中的方差齐性的含义，以及如何对方差是否齐性进行探测。线性回归中方差齐性的含义所谓方差齐性，也就是方差相等，在t检验和方差分析中，都需要满足这一前提条件。在两组和多组比较中
小白学统计 - 线性回归 - 2019-11-25
线性回归的在线计算
2022-02-18
八、列联表、线性回归分析
八、列联表分析 （一）简介：列联表分析经常用来判断同一个调查的对象的两个特性之间 是否存在明显相关关系。例如，房地产商常常设计列联表问卷，调查顾客 的职业和顾客所选房子的类型有否有明显的相关关系。列联表分析同样也 可以由Excel 加以实现，下面用一个例子给予说明。如图附-26 所示，表 中是某装修公司的调查报告，试用列联表分析方法分析在顾客的所在地区 和所选房子的地板类型之间是否存在
生物谷 - 八，列，列联，联表，表，线，线性，性回，回归，归分 - 2012-04-16
用SPSS进行非线性回归分析实例
非线性回归分析 在回归分析中，当自变量和因变量间的关系不能简单地表示为线性方程，或者不能表示为可化为线性方程的时侯，可采用非线性估计来建立回归模型。SPSS提供了非线性回归“Nonlinear”过程，下面就以实例来介绍非线性拟合“Nonlinear”过程的基本步骤和使用方法。
SPSS，回归 - 2010-12-18
线性回归中非多重共线性假定与解决方案（3）
逐步分析法 当模型中存在多重共线性时，可以用逐步分析法剔除那些引起多重共线性的，不重要的解释变量从而消除多重共线性逐步分析法的步骤是，首先估计被解释变量对每一个解释变量的回归方程，然后依据显著性检验确定出对因变量贡献最大的解释变量所对应的回归方程，并以它为基础，逐个引入其余解释变量
MedSci原创 - 线性回归，共线性 - 2013-12-18
第十章 线性回归和逐步回归命令和输出结果说明
本 节STATA 命 令 摘 要： regress 因变量 变 量1 变 量2… 变 量m，beta stepwise 因变量 变 量1 变 量2… 变 量m，ba forw st fe(#) fs(#) test 表 达 式 predict&
生物谷 - 统计 - 2012-04-17
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