European Radiology:自然语言处理深度学习模型在鉴别高级别神经胶质瘤和转移瘤中的应用
现阶段，机器学习(ML)已经成为一个很有前途的临床实用工具，可从影像学报告中提取信息并建立其关系。
MedSci原创 - 胶质瘤，深度学习 - 2024-07-03
European Radiology：利用MR报告预测弥漫性胶质瘤中异柠檬酸脱氢酶基因型的自然语言处理
异柠檬酸脱氢酶 (IDH) 突变是影响弥漫性胶质瘤预后的重要分子标志物，并形成了自2016年世界卫生组织中枢神经系统肿瘤分类以来弥漫性胶质瘤分类的基础。
MedSci原创 - 胶质瘤，异柠檬酸脱氢酶，异柠檬酸脱氢酶基因突变 - 2024-04-27
谷歌最强大模型PaLM 2对决GPT-4，谁更嘴硬？
在今天凌晨举行的谷歌I/O大会上，谷歌公司发布了在多方面超越GPT-4的最新的AI语言模型“PaLM 2”，并将其用于支持自家的25项功能和产品。
MedSci原创 - 谷歌，GPT-4，PaLM 2 - 2023-05-12
PAIN：如何在大量EHR中发现opioid的使用问题？
在美国，阿片类镇痛药的处方量在1999-2011年间增长了两倍。尽管阿片类镇痛药在疼痛的规范治疗中发挥重要作用，但它在临床上的使用受到包括成瘾性和过量致死性在内的严重不良反应的限制。随着阿片类药物处方量的增加，1999-2010年间阿片类药物相关的死亡率增长了三倍以上，并且2004-2011年间与阿片类药物相关的意外事件发生率增长了两倍以上。对长期给予阿片类处方药来治疗慢性痛的病人，理解阿片类药物
MedSci原创 - 阿片类药物，自然语言处理技术，电子健康病例 - 2015-07-29
人工智能在药物研发领域的渗透
现代化医疗水平逐年提高，但癌症始终是人类亟待解决的重大医疗难题之一。靶向药物的出现为癌症患者带来了福音，也为众多药物开发产业打开了市场。但药物开发本身并非易事，肿瘤细胞受体及结合方式的多样性使靶向药物的开发难上加难。人工智能的出现为靶向药物的开发带来了新的可能，无论是新靶点的发现还是整合表型模式的筛选，人工智能依仗自身的特性和优势，在两个不同的方面都有不俗的表现。
机器之能 - 人工智能，药物研发 - 2019-12-02
2024 韩国放射科医生指南：大型语言模型
大型语言模型 (LLM) 彻底改变了自然语言处理之外的全球技术格局。由于对大量数据集进行了广泛的预训练，当代法学硕士可以处理从一般功能到特定领域（例如放射学）的任务，而无需额外的微调。
Korean J Radiol - 大型语言模型 - 2024-02-25
病历智能分析系统如何助力医学大数据
病历作为医院的宝贵财富，里面蕴含了大量的专业知识，但是由于受到技术的限制，长期得不到有效利用。目前很多医院的医生还停留在去病案室借阅病历，手工摘抄收集科研数据的阶段，效率十分低下。如何利用最新的人工智能技术，让机器“读懂”病历数据，提高临床科研效率和质量，是目前亟需解决的课题。对病历文本相关的智能分析主要涉及自然语言处理技术，相关研究开始于20世纪60年代的美国，衍生出包括医学信息抽取、临床问
中国数字医学 - 病历，智能分析 - 2018-01-16
国内首个肿瘤AI大数据实验室秀“内功”
复旦大学附属肿瘤医院与腾讯公司共建AI大数据联合实验室新闻发布会上，复旦大学附属肿瘤医院副院长、AI大数据联合实验室主任吴炅展示了该实验室的核心技术。
科技日报 - AI大数据，肿瘤 - 2019-02-28
2024 CCS 实用指南：最大限度地发挥大型语言模型在心血管护理中的效用
本文为心血管专业人士提供了实用指南，帮助他们了解和利用 LLM 的力量，同时克服其局限性。最后，我们讨论了 LLM 在转变心血管护理和研究方面的未来方向和影响。
Canadian Journal of Cardiology - 大型语言模型 - 2024-07-03
本周即将发布GPT-4，很可能是杀手级、多模态应用
微软德国技术主管 Andreas Braun 近日证实，GPT-4 模型将于本周亮相。据其介绍，GPT-4由于拥有多模态大语言模型（LLM），与目前实际应用的 GPT-3.5 有完全不同的可能性，允许
网络 - GPT-4 - 2023-03-14
MIT TR：深度学习让学习更智能
库兹韦尔对佩奇说，他想开个公司来实现他的设想，建造一台真正有智能的计算机：这 种计算机能理解语言，并能自行进行推断和作出决策。显而易见，这种事将需要完全
生物探索 - 深度学习，人工智能 - 2014-02-27
语音识别技术使电子病历系统实现快速录入
上世纪九十年代末期，联合委员会指出旧金山圣玛利医疗中心存在字迹潦草的问题。临床信息医学主任、医学博士John Umekubo说，目前该机构仍在努力根除这个问题。“问题是，‘现在准备怎么做？’我们没有任何答案，”他说，“那时我们除了口述病情记录的方法之外别 无它法，而这个方法的成本很高。” 这家机构最初的方案是确定字迹最潦草的人，要求他们用英文正楷打印记录。但是这比胡写乱画要慢得多，所
MedSci原创 - 病历，语音 - 2014-01-15
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