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癌症<font color="red">自适应</font><font color="red">疗法</font>，会是下一个追逐热点吗？

癌症自适应疗法，会是下一个追逐热点吗？

在人们与恶性肿瘤斗争时，新型疗法在初期或许效果都不错。可过不了多久肿瘤患者都会对最有针对性的或者最先进的疗法产生耐药性。为什么肿瘤的进化能够这么迅速呢？人类就真的没办法了么？今天给大家说说癌症自适应疗法的那些事儿，不妨先来听个故事： 2001年，Dean Spath被诊断出患有晚期前列腺癌，他选择了手术切除病灶，近十年来Spath似乎已经完全恢复了健康。

解螺旋·麦子 - 癌症，自适应疗法 - 2016-07-08

肺癌在线<font color="red">自适应</font>放射治疗中国专家共识

肺癌在线自适应放射治疗中国专家共识

该共识结合理论与实践，阐述肺癌在线自适应的物理技术要求、临床实施规范和常见临床问题，以期更好地为放疗同道了解和开展该技术提供参考，使更多肺癌患者能从放射治疗中获益。

中国肿瘤 - 肺癌 - 2024-04-17

2022 JSMRM实践指南：在线磁共振引导<font color="red">自适应</font>放疗

2022 JSMRM实践指南：在线磁共振引导自适应放疗

日本核磁共振医学学会(JSMRM)联合多家学会共识制定了在线磁共振引导自适应放疗指南。由于磁共振成像中的较高软组织对比度，在线磁共振引导自适应放疗提供了更高的治疗精度。本文主要针对在线磁共振引导自适应

J Radiat Res - 在线磁共振引导自适应放疗 - 2022-08-16

PLos One：非小细胞肺癌<font color="red">自适应</font>放疗的放射学方法

PLos One：非小细胞肺癌自适应放疗的放射学方法

根据经验，混合了语义和基于图像特征的放射学特征在非小细胞肺癌的个性化自适应放疗中的结果令人满意。

MedSci原创 - 非小细胞肺癌，自适应放疗，放化疗 - 2018-11-22

JAMA Oncol: 个体化<font color="red">自适应</font>立体定向放疗治疗肝癌结果超预期

JAMA Oncol: 个体化自适应立体定向放疗治疗肝癌结果超预期

该试验中研究者设计了一项个体化的适应性试验来检验这一假设，即根据肝功能的变化来优化每个患者的治疗参数。

肿瘤资讯 - 个体化，放疗，肝癌 - 2017-08-14

[重复]JAMA Oncol：个体化<font color="red">自适应</font>立体定向放疗治疗肝癌结果超预期

[重复]JAMA Oncol：个体化自适应立体定向放疗治疗肝癌结果超预期

该试验中研究者设计了一项个体化的适应性试验来检验这一假设，即根据肝功能的变化来优化每个患者的治疗参数。

肿瘤资讯 - 个体化，自适应，立体，定向放疗，治疗，肝癌 - 2017-08-14

宫颈癌治疗新选择：图像引导<font color="red">自适应</font>近距离放射治疗你了解吗？

宫颈癌治疗新选择：图像引导自适应近距离放射治疗你了解吗？

宫颈癌是一种可以预防的疾病，如早发现、早诊断，并及时接受治疗，是可以治愈的。

医悦汇 - 宫颈癌，图像引导自适应近距离放射 - 2024-04-10

【协和医学杂志】在线<font color="red">自适应</font>放疗技术治疗局部进展期宫颈癌一例

【协和医学杂志】在线自适应放疗技术治疗局部进展期宫颈癌一例

患者女性，58岁，2022年8月因“接触性阴道出血1个月”就诊于北京协和医院放射治疗科门诊。

协和医学杂志 - 宫颈癌，在线自适应放疗技术 - 2023-10-08

J Endod：WaveOne Gold往返及Twisted File<font color="red">自适应</font>系统预备弯曲根管中碎屑推出根尖孔的比较

J Endod：WaveOne Gold往返及Twisted File自适应系统预备弯曲根管中碎屑推出根尖孔的比较

这篇研究的目的是为了评估弯曲根管内不同运动对碎屑推出根尖孔的影响。

MedSci原创 - WaveOne，GOLD，Twisted，File，根尖碎屑 - 2018-06-26

Diabetes Care：科技突破：“新型的<font color="red">自适应</font>人工胰腺”可以降低糖尿病的血红蛋白

Diabetes Care：科技突破：“新型的自适应人工胰腺”可以降低糖尿病的血红蛋白

根据10月13日在《糖尿病护理》网站上发表的一项研究，一种新型的自适应人工胰腺(AP)可以降低成人1型糖尿病(T1D)的血红蛋白A1c(HbA1c)。

来宝网 - 人工胰腺，糖尿病 - 2017-11-04

BioInformatics:中科院生化细胞所陈洛南研究组建立<font color="red">自适应</font>整合多组学数据进行样本模式预测的新

BioInformatics:中科院生化细胞所陈洛南研究组建立自适应整合多组学数据进行样本模式预测的新

2017年3月28日，国际学术期刊《BioInformatics》在线发表了中国科学院生物化学与细胞生物学研究所陈洛南研究组题为“Pattern fusion analysis by adaptive alignment of multiple heterogeneous omics data”的最新研究成果。该成果展示了基于流形思想，通过整合多种组学数据实现自动的信息融合与偏差校正，并从中识别出

生物帮 - 多组学，中科院，生化细胞所 - 2017-04-18