European Radiology：基于深度学习的CCTA超分辨率图像重建
深度学习技术不仅可以用于降噪，还可以用于超分辨率(SR)以提高数字图像的空间分辨率。现阶段，SR-DLR有望改善CCTA的图像质量和心脏结构的描述。
MedSci原创 - 深度学习，CCTA - 2024-04-02
Radiology：基于超分辨率机器学习的便携式低场强MRI测量
现代超分辨率方法使用卷积神经网络（CNN），从低空间分辨率的输入或输入中产生高空间分辨率的输出。
MedSci原创 - 机器学习，卷积神经网络，低场强MRI - 2023-02-16
European Radiology：生成对抗网络在TOF-MRA中的超分辨率应用
深度神经网络作为目前最先进的机器学习模型，在图像超分辨率应用中显示出良好的应用。
MedSci原创 - TOF-MRA，生成对抗网络 - 2023-01-25
academic radiology:基于深度学习的超分辨率图像重建技术对CT的影响
基于深度学习的超分辨率图像重建（DLSRR）已开发为冠状动脉CT血管成像（CCTA）的一种新型图像重建技术，有望减少噪声并提高空间分辨率。
MedSci原创 - CT，深度学习 - 2023-11-07
Radiology:T2加权前列腺MRI的深度学习超分辨率重建
现阶段，不同的实践和技术方法已被应用于减少前列腺MRI的采集时间。除了依赖于传统的获取和重建技术的方法之外，深度学习 (DL) 图像重建也被证明可以减少采集时间，同时保持高图像质量。
MedSci原创 - MRI，前列腺癌，深度学习 - 2024-06-08
NAt BME:COVID-19患者早期血清转化的超灵敏高分辨率分析
灵敏检验对于准确识别感染了严重急性呼吸系统综合症冠状病毒（SARS-CoV-2）的个体至关重要。作者报告了一种多重分析方法，用于从不足1 µl的血液中就可以检测。该方法法使用染料编码的抗原
MedSci原创 - 高分辨率，血清，超灵敏 - 2020-09-30
高分辨率成像研讨会有哪些看点？
由生物谷主办的"2015高分辨率成像与生物医学应用研讨会"（以下简称"研讨会"）即将于7月24日召开，本次的研讨会上究竟有哪些看点呢？
生物谷 - 高分辨率成像 - 2015-07-16
Viruses：高分辨率冷冻电镜解析病毒结构
密歇根州立大学（MSU）的科学家们改装了一个低温电子显微镜。并用它观察了一只来自巴西的巨病毒。最近一期《Viruses》杂志报道不仅报道了他们研究发现，还将它评选为封面文章以彰显这项研究的特别之处。
生物通 - Viruses，冷冻电镜，病毒 - 2017-04-03
JSNM临床实践指南：高分辨率乳腺PET检查
2019年版高分辨率乳腺PET检查更新发布。乳腺PET检查与全身PET检查一起，乳腺癌的精准检查以及转移性疾病的诊断提供可能，并有望为其治疗提供重要作用。本文主要针对高分辨率乳腺PET检查的相关内容提
Ann Nucl Med . 2021 Jan 25. - 乳腺癌，PET - 2021-01-30
大脑成像新技术：分辨率水平达毛细血管级
研究癌症和其它侵入性疾病的科学家的工作依赖于高分辨率的成像技术，科学家们使用这些技术来检测肿瘤和身体深部组织的活动。美国圣路易斯华盛顿大学的汪立宏（Lihong Wang）博士和他的研究小组发明了一种新的高速、高分辨率的成像方法。
新浪科技 - 大脑成像 - 2015-04-14
2020 ESNM建议：食管高分辨率测压术的应用
2020年12月，欧洲神经胃肠病学与动力学会(ESNM)发布了食管高分辨率测压术的应用建议，在胃肠病学临床实践中，对于出现食管症状的患者在内田活检的情况下，高分辨率食管测压是下一步检查。本文主要诊断食
Neurogastroenterol Motil . 2020 Dec 4; - 食管测压 - 2020-12-24
academic radiology：利用深度学习重建提高CCTA图像的空间分辨率
最近，超分辨率深度学习重建（SR-DLR）方法已经被开发出来并应用于临床，其产生的CT图像的空间分辨率是传统分辨率CT扫描的两倍，
MedSci原创 - 深度学习，CCTA - 2023-11-07
Cell Research：活细胞超分辨率显微技术研究获进展
SIMBA对于固定细胞actin和活细胞CLC重构结果展示 2016年12月31日，中国科学院生物物理研究所徐平勇课题组、中国科学院计算技术研究所张法课题组以及美国科学院院士HHMI研究员Jennifer Lippincott-Schwartz合作在《细胞研究》（Cell Research）在线发表了题为Live-cell single molecule-guided Bayesian loc
生物物理研究所 - 显微，活细胞，超分辨率荧光显微技术 - 2017-01-05
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