Nat Med::血液转录组测序可提高罕见病的诊断率
斯坦福大学的研究人员近日发现,整合血液样本的转录组数据有助于提高罕见病患者的诊断率,并确定新的疾病相关基因。
生物通 - 血液,转录组测序,罕见病 - 2019-08-16
Nat Med:血液转录组测序可提高罕见病的诊断率
斯坦福大学的研究人员近日发现,整合血液样本的转录组数据有助于提高罕见病患者的诊断率,并确定新的疾病相关基因。
生物通 - 血液,转录组测序,罕见病 - 2019-06-26
Nat Methods:基于测序的11种空间转录组学方法的系统比较
研究团队选择了一系列具有明确定义的组织结构特征的组织作为参考,使用其生成数据比较了11种sST方法。
测序中国 - 单细胞转录组测序,空间转录组技术 - 2024-08-03
【论著】| 利用单细胞测序和转录组测序建立结直肠癌免疫细胞的9基因预后模型
我们基于CRC肿瘤微环境中免疫细胞的异质性构建了一个包含9个基因的风险预后模型,并据此预测了CRC患者的生存和治疗效果。
中国癌症杂志 - 结直肠癌,药物筛选,预后模型,scRNA-Seq,肿瘤免疫与免疫治疗 - 2024-07-13
单细胞转录组测序,揭示动物发育过程“古老”和“年轻”基因的表达模式
这一研究揭示了不同细胞类型在转录组年龄上的显著差异,有助于对不同细胞的进化起源进行估计,为理解驱动物种进化的遗传机制提供了新的视角。
生物探索 - 单细胞转录组测序,转录组年龄指数 - 2023-05-16
Protein & Cell:王永成/樊龙江团队合作开发微生物组单细胞转录组测序技术
该研究建立了基于随机引物的高通量单细胞RNA测序技术及其数据分析方法,首次实现了复杂微生物组样本的高通量单细胞转录组测序与分析。
测序中国 - 微生物组,单细胞转录组测序 - 2024-06-01
Eur Urol:前列腺癌的全基因组和转录组测序发现新的驱动疾病进展的基因改变。
前列腺癌发病率的全球差异突显了在不同种族人群中确定前列腺肿瘤的基因组异常的迫切性。近期研究者便针对亚洲人群开展了这一研究。旨在系统地探索前列腺癌基因的复杂性和定义驱动疾病进展的基因改变。
MedSci原创 - 前列腺癌,全基因组测序,转录组测序,疾病进展,PCDH9,PLXNA1 - 2017-09-21
Blood:血小板和iPSC来源的巨核细胞的全基因组转录图谱和RNA测序
GWAS研究已经明确了与血小板相关表型相关的常见变异,但由于这些变异主要位于内含子中或基因间,它们与血小板生物学特征的相关性尚不清楚。
MedSci原创 - 血小板,巨核细胞,数量性状位点(eQTL) - 2020-11-02
单细胞转录组测序揭示原因并找到干预靶点
人的头发变白通常是一个从中年开始的渐进过程。衰老相关的头发变白与黑色素细胞和黑色素细胞干细胞(MeSC)的耗竭有关,这可能受到头皮微环境中氧化应激和神经内分泌信号等因素的影响。
“生物世界”公众号 - 单细胞转录组,头发颜色 - 2022-05-28
CLIN CHEM:在自动平台上同步进行单细胞RNA和靶向DNA测序用于基因组和转录组的测量
MedSci原创 - 病理学,检验 - 2019-02-07
Nat Methods:谢晓亮课题组开发单细胞联合三维基因组和转录组测序技术解析嗅觉受体选择机制
该工作为理解嗅觉受体增强子与嗅觉受体基因的空间互作如何动态协调“一个神经元,一个受体”选择过程提供了宝贵见解。
测序中国 - 嗅觉受体,三维基因组 - 2024-04-23
Nature:基于长读长测序的等位基因特异性分析揭示人类组织转录组变异
研究团队开发了一个新的计算软件包LORALS,通过长读长测序等位基因特异性分析来研究罕见和常见变异对转录组的遗传影响,同时描述了等位基因特异性表达和转录本结构事件。
测序中国 - 等位基因,转录组变异 - 2022-08-31
单细胞转录组测序技术在非小细胞肺癌免疫微环境分析中应用的研究进展
根据2020年的数据[1],肺癌是世界上第二常见的癌症,同时也是癌症死亡的最重要原因。与小细胞肺癌相比,非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)更为常见[2]。
中国胸心血管外科临床杂志 - 单细胞转录组,非小细胞肺癌,免疫微环境 - 2024-03-17
为你的基因组测序
世界领先基因测序公司Illumina的首席执行官(CEO)声称,他晓得了如何让消费者对基因测序感兴趣:创建一个庞大的APP应用商店来储存基因信息。据报道,Illumina近日与美国华平投资集团和苏特—希尔投资公司合作为一个叫做“Helix”(意为“螺旋”)的公司注资1亿美元,这家公司的目的是让基因测序进入互联网的主流。开一家基因测序APP商店 很多科技公司都对基因组的价值怦然心动,I
生物谷 - 基因测序,基因商店 - 2015-09-09
单细胞转录组研究进展
单细胞转录组分析以单个细胞为特定研究对象,提取mRNA进行逆转录、放大和高通量测序分析,能揭示该细 胞内整体水平的基因表达状态和基因结构信息,准确反映细胞间的异质性,深入理解其基因型和表型之间的相互关系,在发育生物学、基础医学、临床诊断和药物开 发等领域都发挥重要作用.本文主要介绍了单细胞转录组分析的特点和技术发展历史以及常用研究策略和不同技术的优缺点,并就其面临挑战
生物化学与生物物理学进展 - 转录组,单细胞转录组 - 2014-01-03
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