保持年轻态，饮食低热量

古语“吃什么像什么”已经流传了很多年了，如今一项最新研究提示我们需要时刻关注自己的卡路里（热量）摄入。来自纽约大学医学中心的研究人员研究发现，饮食中热量的减少或可阻断机体中和老化及大脑中记忆形成相关的900多个基因活性水平的升高及降低。 文章中，研究者对雌性小鼠进行实验阐明了，基于碳水化合物的低热量饮食抑制哺乳动物衰老及慢性疾病发生的分子机制。Stephen D. Ginsberg博士说道，

生物谷 - 饮食，低热量 - 2014-11-24

正态性检验的几个知识点

1、为什么要进行正态性检验？ 正态性检验主要用于判断计量资料是否服从或近似服从正态分布。因为很多常见的统计学方法都要求数据满足正态性，如常见的t检验、单因素方差分析等。在考虑采用上述方法时，要对数据进行正态性检验。如果数据明显不服从正态分布，但由于我们没有正态性检验的结果，直接使用了t检验、单因素方差分析等参数检验的方法，有可能导致统计效能下降，导致假阴性风险增加。

网络 - 正态性检验 - 2019-10-08

2011 AHA科学声明：先天性心脏病从青少年到成年过渡中的管理-过渡过程以及医疗和心理问题

Circulation. 2011 Apr 5;123(13):1454-85. - AHA，先天性心脏病 - 2011-02-28

第三章 正态检验与作图命令

本 节STATA  命 令 摘 要 swilk  变 量 名1  变 量 名2  …    变 量 名m graph 变量名  [, bin(#) ] graph  变量名1  变量名2[, 连接设置  曲线上符号设置] ·   &nb

生物谷 - 统计 - 2012-04-17

利用STAN做贝叶斯回归分析：正态回归

作者 　Lionel Hertzog译者 钱亦欣贝叶斯统计来自于贝叶斯公式，在回归分析中它一般被写作如下形式：公式中是诸如斜率之类的待估参数集，是我们拥有的数据集。是参数的先验分布，也就是我们对于可取值的已有知识。是数据的似然函数（译者注：换一个角度就是样本的联合分布）， 就是对应的后验分布。这个等式包含了参数的先验信息（即“我”认为的回归系数的正负等等），又利用观测数据的似然函数将先验

MedSci原创 - 贝叶斯回归 - 2017-05-30