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【直播预告】疾病预测<font color="red">模型</font><font color="red">的</font>构建、<font color="red">验证</font>及案例<font color="red">分析</font>

Heliyon：基于相关特征分析和临床验证的牙周病数据驱动预测模型

本研究旨在探讨采用相关特征分析和临床验证的数据驱动模型预测牙周病的性能和可靠性。

MedSci原创 - 牙周病，数据驱动预测模型 - 2024-06-28

J Hypertens：<font color="red">通过</font>血管事件<font color="red">分析</font><font color="red">验证</font>急性卒中降压治疗<font color="red">的</font>效果

J Hypertens：通过血管事件分析验证急性卒中降压治疗的效果

目的：急性脑出血和缺血性脑卒中早期降血压治疗似乎都是有益的。研究者在斯堪的那维亚坎地沙坦急性卒中试验中，应用新型分析血管事件的方法，观察这种效应是否取决于治疗的时间。方法：斯堪的那维亚坎地沙坦急性卒中试验是一项随机、对照试验，缺血性或出血性卒中30 h内安慰剂和坎地沙坦对照。

MedSci原创 - 脑出血，脑缺血，降压，坎地沙坦 - 2016-05-31

Front Oncol：<font color="red">通过</font>高通量<font color="red">miRNA</font>测序和生物信息学<font color="red">分析</font>，评价癌痛消方<font color="red">对</font>原发性肝癌大鼠<font color="red">的</font>干预作用

Front Oncol：通过高通量miRNA测序和生物信息学分析，评价癌痛消方对原发性肝癌大鼠的干预作用

检测癌痛消方(ATXP)对原发性肝癌(PLC)大鼠模型的肝脏保护作用，并从血浆细胞外囊泡miRNA的角度探讨其潜在机制。

MedSci原创 - 原发性肝癌，高通量测序，生物信息学分析，外泌体miRNA，癌痛消方 - 2023-06-15

Thorax：使用NLST数据<font color="red">对</font>Brock<font color="red">模型</font>进行外部<font color="red">验证</font>和重新校准，以预测肺结节中癌症<font color="red">的</font>概率

Thorax：使用NLST数据对Brock模型进行外部验证和重新校准，以预测肺结节中癌症的概率

虽然Brock模型在NLST数据集上验证时达到了高AUC，但该模型得益于更新和重新校准。

MedSci原创 - 肺癌，Brock模型，肺结节，NLST - 2019-03-24

PLOS MED：<font color="red">通过</font>简单<font color="red">的</font>血液测试就能进行癌症调查？一项开发、内部<font color="red">验证</font>和净收益<font color="red">分析</font>

PLOS MED：通过简单的血液测试就能进行癌症调查？一项开发、内部验证和净收益分析

简单的血液检查异常的组合可以用来识别需要转诊调查的UWL患者，而具有正常结果组合的人可以免于转诊。

MedSci原创 - 血液检测，癌症早筛 - 2021-09-04

Clin Chem：在无细胞尿液中<font color="red">对</font>前列腺癌无创3-MicroRNA比值<font color="red">模型</font>(uCaP)<font color="red">的</font>独立<font color="red">验证</font>

Clin Chem：在无细胞尿液中对前列腺癌无创3-MicroRNA比值模型(uCaP)的独立验证

基于血清前列腺特异性抗原

网络 - 前列腺癌 - 2019-07-20

Circulation：<font color="red">对</font>CREST<font color="red">模型</font>早期预测非STEMI患者心脏骤停后循环病因学死亡风险<font color="red">的</font>推导和<font color="red">验证</font>。

Circulation：对CREST模型早期预测非STEMI患者心脏骤停后循环病因学死亡风险的推导和验证。

无ST段抬高型心肌梗死（STEMI）患者在进行心肺复苏成功后，尚没有实用工具可以立即量化其循环病因学死亡（CED）的风险。为了快速确定风险并促进将患者分类到个性化治疗途径中，研究者开发并验证了他们的预测模型。

MedSci原创 - 心肌梗死，心肺复苏，CED，NSTEMI - 2017-11-23

J Ethnopharmacol：<font color="red">通过</font>网络药理学<font color="red">分析</font>和实验<font color="red">验证</font>，探讨正元胶囊治疗结直肠癌<font color="red">的</font>药理机制

J Ethnopharmacol：通过网络药理学分析和实验验证，探讨正元胶囊治疗结直肠癌的药理机制

通过中医网络药理学、指纹图谱分析等方法对正元胶囊(ZYJN)的有效成分进行分析和确认，探讨其治疗结直肠癌及辅助治疗的疗效和作用机制。

MedSci原创 - 结直肠癌，中医药，抗肿瘤，正元胶囊 - 2023-12-23

Sci Rep：<font color="red">通过</font>尿液代谢组学<font color="red">分析</font><font color="red">对</font>膀胱癌复发<font color="red">的</font>监控研究

非肌肉侵入性膀胱癌（NMIBC）是世界范围上最为常见的的恶性肿瘤之一。NMIBC主要通过膀胱肿瘤的通过尿道的切除（TURBT）和膀胱内疗法进行治疗，并且在实体瘤中具有最高的复发率。因此，需要基于重复的膀胱镜检查和尿细胞学检查进行终生的监控，但是上述两种方法均具有缺陷，包括了敏感性和特异性的缺乏，侵入性和护理费用。最近，有研究人员进行了一个调查性的临床研究来检查NMBIC患者在TURBT前后以及在随

MedSci原创 - 膀胱癌，尿液，代谢组学，生物标记 - 2018-06-21

Clin Chem：<font color="red">通过</font><font color="red">对</font>电子健康档案<font color="red">的</font>大规模<font color="red">分析</font>，发现尿液药物筛选免疫<font color="red">分析</font>中<font color="red">的</font>交叉反应性

Clin Chem：通过对电子健康档案的大规模分析，发现尿液药物筛选免疫分析中的交叉反应性

临床上经常使用尿液药物筛选(UDS)免疫测定法来评估滥用药物的暴露情况。

MedSci原创 - 尿液，药物 - 2020-01-02

CLIN CHEM：<font color="red">分析</font>蛋白质组学发现<font color="red">的</font>标志物和<font color="red">验证</font>肝素给药<font color="red">对</font>心血管生物标志物<font color="red">分析</font><font color="red">的</font>混淆效应

CLIN CHEM：分析蛋白质组学发现的标志物和验证肝素给药对心血管生物标志物分析的混淆效应

一些血浆蛋白被认为是多种心血管疾病的标志物，但在独立的患者队列中情况却并非如此。这可能与药物对血浆蛋白浓度的干扰有关。研究人员使用蛋白质组学来鉴定血浆蛋白，这些蛋白的浓度随肝素的使用而改变，因此在使用肝素的情况下，它们作为生物标志物的评估可能会出现混淆。研究人员使用了蛋白质组学的方法根据等压标签和nano-LC-MS / MS分析量化几百种蛋白质，个体血浆样本来自9例血管内超声随访12个月

MedSci原创 - 心血管，生物标志物，分析 - 2018-10-30

JE：网络药理学<font color="red">分析</font>与实验<font color="red">验证</font>探讨参莲提取物<font color="red">对</font>心肌缺血<font color="red">的</font>作用机制

JE：网络药理学分析与实验验证探讨参莲提取物对心肌缺血的作用机制

从网络药理学的角度探讨参莲提取物在心肌缺血中的潜在分子机制，并通过体内外实验进行验证。

MedSci原创 - 心肌缺血，分子机制，网络药理学，参莲提取物，体内外实验 - 2022-01-10

运用复杂抽样分析模型对多阶段随机抽样资料分析的流行病学原理

多阶段抽样也称多级抽样、多阶抽样、套抽样，是在抽取样本时，分为两个或两个以上的阶段从总体中抽取样本的一种抽样调查方法，属于复杂抽样的一种。随着复杂抽样技术尤其是多阶段抽样在大型流行病学现况调查中不断推广应用，针对其所得样本，即复杂样本的统计分析方法也日益受到关注。目前适用的统计分析方法大致分为两类：一是随机化推断模式[1]；二是基于模型的分析模式[2]。尽管国内大型的多阶段抽样调查比比皆是

MedSci原创 - 随机抽样，抽样 - 2014-05-05

Biomaterials：新型模型用于分析蛋白质抑制靶向药物对组织物理特性的影响

细胞功能取决于通过调节蛋白质降解维持蛋白质稳态（蛋白质稳态）。蛋白质稳态的慢性失调与神经变性和年龄相关的疾病相关，并且靶向蛋白质降解装置的组分的药物越来越多地用于癌症治疗。然而，这些疾病的发病机制是因慢性失衡而非功能丧失介导其发病机制，目前尚未有研究药物对蛋白质抑制相关疾病中组织特性的复杂影响的研究模型。在这里，为了确定受损的蛋白质抑制微调的功能效果，我们将材料科学表征技术的组合应用于细胞衍生的骨

网络 - 2019-03-20

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