临床预测模型：新预测因子的预测增量值
【摘要】新的生物标志物的发现和开发一直以来都是充满前景的领域，这些研究为预测模型提了新的预测因子，可以极大改善对疾病风险的预测。为了对新的预测因子的临床效用得到有意义的结论，必须采取适当的统计方法。本
统技思维 - 预测模型，风险预测模型 - 2020-09-17
临床预测模型的网状Meta分析
临床预测模型或预后评分近年来应用越来越广泛，它们通过对个体某些特征指标如实验室检验或症状、体征等的利用来估计现在或未来发生某特定事件的风险，为医疗决策提供一定的科学依据。目前，在很多疾病领域针对同一个
网络 - Meta分析 - 2021-08-29
临床预测模型研究方法与步骤
临床预测模型又称风险预测模型、预测指数、预测规则、风险评分，是一种通过纳入多个变量（如临床指标、生化指标、影像学等）预测结局发生情况的统计学模型[1-3]，可对患者的疾病发生、严重程度分层、风险和转归
中国循证医学杂志 - 临床预测模型 - 2024-03-16
Neurology：帕金森患病风险预测新模型
研究认为，年龄、性别、种族、吸烟史以及医疗条件等人口医疗因素对帕金森风险患者的疾病预测具有一定作用，是一种简单有效的帕金森患病风险预测方法
MedSci原创 - 帕金森，患病风险，预测模型 - 2017-09-03
基于生存预测模型，对FLAURA研究OS数据进行预测
美国临床肿瘤学会（ASCO）成立于1964年，ASCO年会是世界上规模最大，学术水平最高，最具权威的临床肿瘤学会议。2019年ASCO年会即将于5月31日至6月4日在美国芝加哥举办，今年的主题为“Caring for Every Patient， Learning from Every Patient”，本次会议中众多最新研究结果将公布。在EGFR突变阳性晚期非小细胞肺癌一线治疗上，FLAURA研
肿瘤资讯 - 生存预测模型，FLAURA研究，OS数据预测 - 2019-05-28
用SPSS Modeler 建立线性回归预测模型
SPSS Modeler 是一组数据挖掘工具，通过这些工具可以采用商业技术快速建立预测性模型， 并将其应用于商业活动，从而改进决策过程。将通过一个理赔欺诈检测的实际商业应用来介绍如何用 IBM SPSS Modeler 建立、分析及应用线性回归分析模型。实际上，医学数据模型与之十分类似。
MedSci原创 - SPSS，预测 - 2015-12-28
肿瘤II期试验预测受试者早期死亡模型（PREDIT 模型）
2024-07-28
糖尿病的风险预测模型
2022-02-17
常见的预测模型有哪些种类？
基于数学建模的预测方法种类繁多，从经典的单耗法、弹性系数法、统计分析法，到目前的灰色预测法。当在使用相应的预测方法建立预测模型时，我们需要知道主要的一些预测方法的研究特点，优缺点和适用范围。下面就当下一些主要的预测方法进行总结： 预测模型名称 适用范围
MedSci原创 - 预测模型 - 2018-12-02
Sci Rep：新型预测模型可有效预测牙周炎的发生
虽然已经在慢性牙周炎患者的牙龈沟液（GCF）中描述了不同的细胞因子谱，但是没有证据表明基于GCF细胞因子的预测模型用于诊断疾病。本研究旨在获得基于GCF细胞因子的预测模型; 并开发从它们得出的列线图。
MedSci原创 - 2017-09-22
孤立肺结节癌变风险（Cummings预测模型)
肺结节 - 2023-06-09
乳腺癌脑转移预测模型
乳腺癌 - 2024-09-06
空腔性脏器损伤预测模型（HVI评分）
脏器 - 2024-08-18
AACR：新模型预测乳腺癌风险
Banegas称“目前没有西班牙籍女性乳腺癌风险预测模型，我们基于种族、出生地、乳腺癌危险因素和西班牙籍女性乳腺癌发生率死亡率等数据，开发了第一个数据全部来自西班牙籍女性的乳腺癌预测模型，同时允许我们创建更特别的工具预测其发展为浸润性乳腺癌的风险
MedSci原创 - 乳腺癌，风险，预测，西班牙籍 - 2015-11-16
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